Editorial |
O editorial de Thermal Engineering deste número continua
a discussão sobre as necessidades de pesquisa científica
em áreas vitais em que a engenharia térmica tem
participação destacada. O objetivo principal é
o de motivar os leitores, dentro de suas especialidades, a identificar
possíveis assuntos para sua pesquisa futura.
A modelagem matemática de sistemas é uma ferramenta
poderosa usada em engenharia quando você deseja projetar
e otimizar equipamentos e processos. A ideia principal de um modelo
matemático é ser capaz de simular com a maior precisão
possível o comportamento de qualquer sistema físico,
seja ele real ou virtual. No entanto, a tarefa de fazer um modelo
matemático está longe de ser simples. Para efeito
de comparação, a disciplina de física também
propõe modelos matemáticos, mas esses modelos precisam
ser universais. Na engenharia, esse grau de universalidade é
praticamente impossível. Na verdade, um bom modelo matemático
em engenharia é aquele que é uma boa ferramenta,
auxiliando no projeto e na otimização de equipamentos
e sistemas. Mas qual modelo devemos escolher quando nos encontramos
em situações reais de problemas de engenharia? Infelizmente,
os modelos de engenharia matemática são bastante
subjetivos, levando em consideração o que cada autor
viu e qual problema o autor do modelo queria resolver. É
por isso que para o mesmo sistema, por exemplo trocadores de calor
de casco e tubo, há uma infinidade de modelos matemáticos
propostos com diferentes propostas. De modelos altamente complexos
que usam dinâmica de fluidos computacional aos modelos mais
simples usados em cursos de graduação. Isso requer
que a criatividade e as habilidades analíticas se tornem
muito importantes ao projetar e otimizar um sistema real, visto
que falhas de projeto podem gerar perdas monetárias e de
vidas humanas. Escolher o modelo matemático correto não
é uma tarefa simples, principalmente em áreas não
consolidadas, que geralmente são aquelas onde existe um
grande interesse na pesquisa aplicada. O grande problema hoje
é que devido a um grande número de modelos matemáticos
propostos, os engenheiros geralmente optam por propor seu próprio
modelo matemático. Um sistema de classificação
de modelos matemáticos seria muito útil para descobrir
quais modelos matemáticos são mais úteis
para uma determinada situação.
A missão de Thermal Engineering é a de documentar
o progresso científico em áreas relacionadas à
engenharia térmica (e.g., energia, petróleo, combustíveis
renováveis). Nós estamos confiantes que continuaremos
a receber submissões de artigos que contribuam para o progresso
da ciência.
Wellington Balmant, D.Sc
Editor
|
Editorial |
The editorial of Thermal Engineering
of this issue continues the discussion on scientific research needs
in vital areas in which thermal engineering has important participation.
The main goal is to motivate the readers, within their specialties,
to identify possible subjects for their future research.
Mathematical modeling is a powerful tool used in
engineering when one wants to design and optimize and equipment
and/or processes. The main idea behind a mathematical model is to
be able to simulate, as accurately as possible, the behavior of
any physical system, real or virtual. However, the task of creating
a mathematical model is far from simple. For the sake of comparison,
disciplines of physics also propose mathematical models, but these
models need to be universal. In engineering, this degree of universality
is practically impossible. In reality, a good mathematical model
for engineering is the one that is a good tool, assisting the design
and optimization of equipment and systems. But which model should
we choose when we find ourselves in real life engineering problems?
Unfortunately, mathematical models for engineering are quite subjective.
It takes into account what each author of the model saw and what
problem he/she wanted to solve. That is why for the same system,
for example, a shell and tube heat exchangers, there are multitude
mathematical models proposed with different features, from highly
complex models that use computational fluid dynamics to the simplest
models used in undergraduate courses. This makes creativity and
analytical skills very important when designing and optimizing a
real system in view of the fact that design failures can generate
monetary and human life losses. Choosing the right mathematical
model is not a simple task, especially in unconsolidated areas,
which are generally those where there is a great interest in applied
research. Due to the very large number of existing mathematical
models, engineers generally choose to propose their own mathematical
model. A classification system formathematical modelswould be very
useful to find what mathematical models are most useful for a given
situation.
The mission of Thermal Engineering is to document the scientific
progress in areas related to thermal engineering (e.g., energy,
oil and renewable fuels). We are confident that we will continue
to receive articles’ submissions that contribute to the progress
of science.
Wellington Balmant, D.Sc
Editor
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